摘要: 可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导: 图像梯度: G(x,y) = dx i + dy j; dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j); dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j); 其中,I是图像像素的值(如:RGB值),(i,j)为像素的 阅读全文
posted @ 2016-07-19 10:55 geekite 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑