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2020年12月20日
基于XGBoost模型的幸福度预测——阿里天池学习赛
摘要: 目前社会科学研究注重变量的可解释性和未来政策的落地,主要采用了线性回归和逻辑回归的方法,在收入、健康、职业、社交关系、休闲方式等经济人口因素;以及政府公共服务、宏观经济环境、税负等宏观因素上有了一系列的推测和发现。 赛题尝试了幸福感预测这一经典课题,希望在现有社会科学研究外有其他维度的算法尝试,结合多学科各自优势,挖掘潜在的影响因素,发现更多可解释、可理解的相关关系。
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posted @ 2020-12-20 18:59 极客锋行
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