数据分析 大数据之路 三 numpy
import numpy as np a = np.arange(9) b = a.reshape(3,3) print(b) print(b.max(axis=0)) # axis=0 示为 Y 轴 print(b.max(axis=1)) # axis=1 示为 X 轴 # 降维,(拍平) print(b.flatten()) ########################## [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] [6 7 8] [2 5 8] [0 1 2 3 4 5 6 7 8]
一维,就是个 list,向量
二维,矩阵,
三维+ ,张量
numpy 生成个四行四列的数组, array 对象 是个二维的,默认是个浮点型
package 对数据进行序列化,用到的库 h5py, cpickle 对数据进行持久化存储
numpy 中的数组结构