摘要：
# search m =re.search(r'[1-9]\d{5}', 'BIT 366200') print(m.group(0)) # match 起始位置开始匹配 m =re.match(r'[1-9]\d{5}', '366200 BIT') print(m.group(0)) # fin 阅读全文
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用于分类 softmax 函数 手写数据识别： 阅读全文
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散点图 折线图 柱状图 饼状图 气泡图 雷达图 2.子图 在一张纸上画多张图 3.柱形图 阅读全文
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# 输入一个 x 会计算出 y 值 y 是预测值，如果与 真的 y 值（y_data）接近就成功了 import tensorflow as tf import numpy as np # py 的画图工具 import matplotlib.pyplot as plt # 用 numpy 生成个 200 个属性点 从 -0.5 到 0.5 间平均生成 200 个点 #x_... 阅读全文
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模型学习 实验得出， k , b 的值，不管初次是多少，经过学习后 b 会接近 0.2， a 会接近 0.1 阅读全文
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pandas: 在内存中或对象，会有一套基于对象属性的方法， 可以视为 pandas 是一个存储一维表，二维表，三维表的工具， 主要以二维表为主 一维的表， （系列(Series)） 二维的表，DataFrame， 也叫报表 三维的表，（面板(Panel)） 文本格式 ： CSV 以文本方式存储， 阅读全文
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NumPy 数学函数 NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan(import numpy as np numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值 numpy.floor() 返回数字的下舍整数 numpy.ceil() 返回数字的上入整数 NumPy 算术函数 阅读全文
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一维，就是个 list，向量 二维，矩阵， 三维+ ，张量 numpy 生成个四行四列的数组， array 对象 是个二维的，默认是个浮点型 package 对数据进行序列化，用到的库 h5py, cpickle 对数据进行持久化存储 numpy 中的数组结构 阅读全文