影响系统性能的自身因素

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程序并发处理的能力

 

这个不是单个请求能体现出来的，单个请求请求时间可能会很快，但有一定并发量后对系统的平均响应时间影响很大，因此做好程序的并

 

发编程还是很重要的。可以采用以下一些增强程序并发处理能力的方法：

 

• 减少Synchronized关键字和对象锁的使用（尽量减少同步代码块），而使用JDK 1.5新增的并发容器类

 

• 降低变量的可见性，对变量进行线程封闭（如局部变量、ThreadLocal）

 

• 将不需要改变的变量都声明为final来增强变量的不变性

 

• 不要在耗时的方法或网络I/O中持有锁或开启事务

 

 

程序异步执行的能力

 

程序的异步执行能力往往对单个请求的响应时间影响很大，因此应尽量将能异步处理的操作做成异步任务，具体可以采用Spring的

 

@Async异步注解或Java自带的Future接口实现

 

 

JVM内存的使用

 

这点对性能的影响主要体现在系统的抗压能力上，我在进行系统压力测试的适合曾发现系统持续7000左右的访问量时就报内存耗尽

 

（OutOfMemory）的错误,后来发现是因为在并发量大时，因为系统创建的对象过多，堆内存全部耗尽，而垃圾回收机制来不急回收

 

造成的。因此，我们可以在对象不需要是手动把对它的引用设为null，让垃圾回收器尽快回收。当然，还可以进行一些常见的JVM调优

 

的方法，这里就不详细展开了。