摘要：
-- 方法1：create index-- 对employee表的员工部门号列创建普通索引depart_ind -- create index depart_ind on employees(员工部门号); -- 对employee表的姓名和地址列创建复合索引ad_ind;-- create ind 阅读全文
摘要： 
%matplotlib auto# 数据透视表：# 统计各月每天的刷卡金额之和# month_day_df = pd.pivot_table(data_df,values="刷卡金额",index="日",columns="月份",aggfunc=np.sum)# 用折线图表示1月份每天的刷卡金额之 阅读全文
%matplotlib auto# 数据透视表：# 统计各月每天的刷卡金额之和# month_day_df = pd.pivot_table(data_df,values="刷卡金额",index="日",columns="月份",aggfunc=np.sum)# 用折线图表示1月份每天的刷卡金额之 阅读全文
摘要： 
from tkinter import *import tkinter as tkfrom tkinter import Tk, Label,ttkfrom PIL import Image, ImageTk# # 显示结果 def get_result(): key_v2 = key_entry. 阅读全文
from tkinter import *import tkinter as tkfrom tkinter import Tk, Label,ttkfrom PIL import Image, ImageTk# # 显示结果 def get_result(): key_v2 = key_entry. 阅读全文
摘要：
my_list = [1,1,1,1,2,3,3,3,4,5,5,56,6,7,77,7,5,5,3]# 集合法：缺点是结果会打乱原始数据的顺序print(set(my_list)) # 列表法：缺点是代码较长res_list = [] # 用来存放结果for i in range(len(my_l 阅读全文
摘要：
一、 1.多表查询 格式1： select 字段列表 from 表1 join 表2 on 表1.字段1=表2.字段1 where 查询条件 格式2： select 字段列表 from 表1 join 表2 on 表1.字段1=表2.字段1 join 表3 on 表2.字段2=表3.字段2 wher 阅读全文