选择排序

　（一）什么是选择排序

　　 它的工作原理是每一次从待排序的数据中选出最大（小）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余未排序中继续寻找最大（小）小）元素，然后再从剩余从排序元素中继续寻找最大（小）元素，放到的已排序序列的末尾。以此类推，直到全部待排序元素派完。

　　如果已经了解了选择排序，那么可以直接进入到总结篇：https://www.cnblogs.com/gdouzz/p/10759399.html

    （二）代码实现

     static int[] SelectionSort(int [] arr)
        {
            for(var i = 0; i < arr.Length; i++)
            {
                var tempValue = arr[i];
                for(var k = i; k < arr.Length; k++)
                {
                    if (tempValue < arr[k])
                    {
                        var temp = arr[k];
                        arr[k] = tempValue;
                        tempValue = temp;
                    }
                }
                arr[i] = tempValue;
            }
            return arr;
        }

　（三）时间复杂度分析

    //选择排序 //选择排序的主要优点与数据移动有关，如果某个元素在正确的位置，则它不会被移动。
    //选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对 {\displaystyle n} n个元素的表进行排序总共进行至多
    //displaystyle n-1} {\displaystyle n-1}次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。
    //最坏情况下
    //逆序，5,4,3,2,1
    //第一趟，先找到最小的，比较4次，交换一次。
    //第二趟，1,4,3,2,5  比较3次，交换一次。
    //第三躺，1,2,3,4,5  比较2次， 交换一次。
    //第四趟，1,2,3,4,5  比较1次，交换一次。
    //最坏情况下，比较次数o(n²),交换次数n-1次
    //最好情况
    //本身是有序的：1,2,3,4,5，交换零次，比较次数还是o(n2)的平方。
    //这个特性导致了选择排序，几乎不会有人用了。

　　看完这个时间复杂分析了，终于明白为啥工作那么久了，从来没有想着去用选择排序了。

　　选择排序，这个算法不常用，基本不用，主要是用来扩展我们的思维的。