gdjlc

培养良好的习惯,每天一点一滴的进步,终将会有收获。

  博客园 :: 首页 :: 博问 :: 闪存 :: 新随笔 :: 联系 :: 订阅 订阅 :: 管理 ::

Oracle数据库的两个字段值为逗号分割的字符串,例如:字段A值为“1,2,3,5”,字段B为“2”。
想获取两个字段的交集(相同值)2,获取两个字段的差集(差异值)1,3,5。

一、最终实现的sql语句

1、获取交集(相同值):

select regexp_substr(id, '[^,]+', 1, rownum) id
from (select '1,2,3,5' id from dual)
connect by rownum <= length(regexp_replace(id, '[^,]+')) +1
intersect -- 取交集
select regexp_substr(id, '[^,]+', 1, rownum) id
from (select '2' id from dual)
connect by rownum <= length(regexp_replace(id, '[^,]+')) +1;
/*结果:
2
*/

2、获取差集(差异值):

select regexp_substr(id, '[^,]+', 1, rownum) id
from (select '1,2,3,5' id from dual)
connect by rownum <= length(regexp_replace(id, '[^,]+')) +1
minus --取差集
select regexp_substr(id, '[^,]+', 1, rownum) id
from (select '2' id from dual)
connect by rownum <= length(regexp_replace(id, '[^,]+')) +1;
/*结果:
1
3
5
*/

 

二、实现过程用到的函数用法说明

1、regexp_substr
正则表达式分割字符串,函数格式如下:

function regexp_substr(strstr, pattern [,position] [,occurrence] [,modifier] [subexpression])
__srcstr:需要进行正则处理的字符串
__pattern:进行匹配的正则表达式
__position:可选参数,表示起始位置,从第几个字符开始正则表达式匹配(默认为1)
__occurrence:可选参数,标识第几个匹配组,默认为1
__modifier:可选参数,表示模式('i'不区分大小写进行检索;'c'区分大小写进行检索。默认为'c'。)

使用例子:

select 
regexp_substr('1,2,3,5','[^,]+') AS t1, 
regexp_substr('1,2,3,5','[^,]+',1,2) AS t2,
regexp_substr('1,2,3,5','[^,]+',1,3) AS t3,
regexp_substr('1,2,3,5','[^,]+',1,4) AS t4,
regexp_substr('1,2,3,5','[^,]+',2) AS t5,
regexp_substr('1,2,3,5','[^,]+',2,1) AS t6,
regexp_substr('1,2,3,5','[^,]+',2,2) AS t7
from dual; 
/*结果:
1    2    3    5    2    2    3
*/

2、regexp_replace

通过正则表达式来进行匹配替换,函数格式如下:

function regexp_substr(srcstr, pattern [,replacestr] [,position] [,occurrence] [,modifier])
__srcstr:需要进行正则处理的字符串
__pattern:进行匹配的正则表达式
__replacestr:可选参数,替换的字符串,默认为空字符串
__position:可选参数,表示起始位置,从第几个字符开始正则表达式匹配(默认为1)
__occurrence:可选参数,标识第几个匹配组,默认为1
__modifier:可选参数,表示模式('i'不区分大小写进行检索;'c'区分大小写进行检索。默认为'c'。)

使用例子1:

select 
regexp_replace('1,2,3,5','5','4') t1,
regexp_replace('1,2,3,5','2|3',4) t2,
regexp_replace('1,2,3,5','[^,]+') t3,
regexp_replace('1,2,3,5','[^,]+','') t4,
regexp_replace('1,2,3,5','[^,]+','*') t5
from dual; 
/*结果:
1,2,3,4    1,4,4,5    ,,,    ,,,    *,*,*,*
*/

 使用例子2(截取字符串中的指定字符):

select  
regexp_replace('同意(72小时自动确认)--张三(2015-01-02 08:50:13);不同意。说明--李四(2022-01-20 12:20:17);同意。测试。--王五(2022-01-20 13:20:28);','(\d)|(不?同意\S*--)|(小时自动确认)|[。()(): -]','') res
from dual;
/*
结果:
张三;李四;王五;
*/

使用例子3(截取字符串中的指定字符): 

/*说明:
json内容:[{"advantage":"未知","disadvantage":"未知","unitName":"XX公司","unitRemark":""},{"advantage":"未知","disadvantage":"未知","unitName":"YY公司","unitRemark":""}]
正则说明:* 和 + 限定符都是贪婪的,它们会尽可能多的匹配文字,在它们后面加上一个 ? 就可以实现非贪婪或最小匹配
*/
select 
regexp_replace(json, '(\{"advantage\S*?unitName":")|(","unitRemark\S*?\})|\[|\]', '') 
from tb
/*
结果:XX公司,YY公司
*/

 使用例子4(替换字符串中的日期):

select '测试 (2022-09-01)', regexp_replace('测试 (2022-09-01)', '(\d{4}-\d{2}-\d{2})', to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd')) from dual;
/*结果:
测试 (2022-09-01)      测试 (2022-09-29)
*/

3、connect by

(1)connect by单独用,返回多行结果

select rownum from dual connect by rownum < 5;
/*结果:
1
2
3
4
*/
select 'A' || to_char(41 + level - 1)
  from dual
connect by level <= 80 - 41 + 1;
/*结果:
A41
A42
......
A80
*/

 

(2)一般通过start with . . . connect by . . .子句来实现SQL的层次查询

select 
id,
name,
sys_connect_by_path(id,'\') idpath,
sys_connect_by_path(name, '\') namepath
from (
select 1 id, '广东' name, 0 pid from dual
union 
select 2 id, '广州' name , 1 pid from dual
union 
select 3 id, '深圳' name , 1 pid from dual
) 
start with pid = 0
connect by prior id = pid;

/*结果:
1    广东    \1    \广东
2    广州    \1\2    \广东\广州
3    深圳    \1\3    \广东\深圳
*/

 

三、总结

由上面函数用法,可知下面语句可以把字符串“1,2,3,5”转换为4行记录

select regexp_substr(id, '[^,]+', 1, rownum) id
from (select '1,2,3,5' id from dual)
connect by rownum <= length(regexp_replace(id, '[^,]+')) +1

然后在2个结果中使用集合运算符(UNION/UNION ALL 并集,INTERSECT 交集,MINUS 差集)进行最终处理。

posted on 2019-10-23 09:21  gdjlc  阅读(3106)  评论(0编辑  收藏  举报