问题引入:整型家族在内存中存储时有大端、小端模式。而浮点型是怎么在内存中存储的：
根据国际标准IEEE 754（电气工程师协会），任意一个二进制浮点数v可以表示成以下形式：
# （-1）^S*M*2^E
# （-1）^S表示符号位，当S=0时：v为正数。当S=1时：v为负数
# M表示有效数字位
# 2^E表示指数位
IEEE 754规定：对于32位浮点数，最高1位是符号位S，接着8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64为浮点数，最高位是符号位S，接着11位是指数E，剩下52位为有效数字M。
IEEE 754规定：计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以舍去，只保留后面的小数部分。这样做的目的可以节省空间。
节省了1位有效数字，使得保留的有效数字多1位，因此M就是24bit。
对于指数E：E位一个无符号整数，这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255.E为11位，取值范围为（0~2047）
IEEE 754规定：存入内存时E的真实值必须加上一个中间数。
E（8bit）：255/2=127
E（11bit）：2047/2=1023
例如创建变量float f=5.5存入内存（转化成二进制：101.1）
得到：S=0
M=1.011
E=2
给E的真实值加上127--------------->2+127=129
所有得到：0 10000001 01100000000000000000000
S E M
那么如何从内存中取出呢？（分3中情况）
@E不全为0或不全为1
浮点数采用下面的规则表示：即指数E的计算值减去127（或者1023）.得到真实值。在将有效数字M前加上第一位的1.
（由于规定有效数字M正数部分必须为1，即小数点右移一位）
@E全为0
显然读取E的时候：0-127=-127，那么2^E=2^-127会趋于无穷小（0）.计算机此时的浮点数就会表示为0
@E全为1
这时2^E就会非常大：255-127=128.即达到浮点数的极值。
