2022.04.18-python学习之random模块

# File:learning_016_module_random.py
# Datetime:2022-04-18 11:36
# 随机数模块
import random

# 常用的一些random方法
# 1. random.random() 生成0~1之间的浮点数
print("生成0-1之间的随机浮点数", random.random())

# 2. random.uniform(a,b) 生成指定区间范围内的浮点数
print("生成0~10之间的随机浮点数", random.uniform(0, 10))

# 3. random.randint(a,b)
print("生成0-10之间的随机整数", random.randint(0, 10))

# 4. random.choice() 从sequence（序列，列表、元组和字符串）中随机获取一个元素
print(random.choice("python"))

# 5. random.choices(sequence,k=n) 从sequence（序列，列表、元组和字符串）中随机获取k个(可能重复)元素,n用参数名传值，n省略则默认取1个，返回list。
print(random.choices("python", k=3))

# 6. random.shuffle(list) 将一个列表中的元素打乱(洗牌)，随机排序。直接随机改变原list的排序
lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(lis)
print(lis)

# 7. random.sample(list,int) 从指定序列中随机获取指定长度的片段，原有序列不会改变。有两个参数，指定序列、需获取的片段长度。
print(random.sample(lis, 5))

# 8. random.randrange(start,end,step)获取区间内的一个随机数
# randrange()函数的参数与range()相同,
# 其功能相当于choice(range(start, stop, step))，
# 但并不实际产生range对象，该函数返回值类型是int
print(random.randrange(1, 100, 2))

# 9. random.seed() 只要设置相同的seed，每次生产的随机数相同，使得随机数据可预测。可在调用其他随机模块之前调用。
random.seed(1)
print(random.randint(1, 9))
random.seed(1)
print(random.randint(1, 9))  # 生成的结果和上次结果相同

# 不常用的函数
# random.getrandbits()包含一个参数k，返回一个不大于k位的十进制整数。
# random.triangular()语法random.triangular(low,high,mode)返回low<N<=high的三角分布随机数，mode指定数出现的位置
# random.vonmisesvariate()# 卡帕分布vonmisesvariate(mu, kappa)
# random.weibullvariate()威布尔分布random.weibullvariate(alpha, beta)
# random.betvatiate() bate分布random.betavariate(alpha, beta)
# random.expovariate() 指数分布random.expovariate(lambd)
# random.gammavariate() 伽马分布random.gammavariate(alpha, beta)
# random.gauss() 高斯分布random.gauss(mu, sigma)
# random.lognormvariate() 对数正态分布random.lognormvariate(mu, sigma)
# random.normalvariate() 正态分布random.normalvariate(mu, sigma)
# random.paretovariate() 帕累托分布random.paretovariate(alpha)