1 # File:learning_016_module_random.py
2 # Datetime:2022-04-18 11:36
3 # 随机数模块
4 import random
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6 # 常用的一些random方法
7 # 1. random.random() 生成0~1之间的浮点数
8 print("生成0-1之间的随机浮点数", random.random())
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10 # 2. random.uniform(a,b) 生成指定区间范围内的浮点数
11 print("生成0~10之间的随机浮点数", random.uniform(0, 10))
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13 # 3. random.randint(a,b)
14 print("生成0-10之间的随机整数", random.randint(0, 10))
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16 # 4. random.choice() 从sequence（序列，列表、元组和字符串）中随机获取一个元素
17 print(random.choice("python"))
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19 # 5. random.choices(sequence,k=n) 从sequence（序列，列表、元组和字符串）中随机获取k个(可能重复)元素,n用参数名传值，n省略则默认取1个，返回list。
20 print(random.choices("python", k=3))
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22 # 6. random.shuffle(list) 将一个列表中的元素打乱(洗牌)，随机排序。直接随机改变原list的排序
23 lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
24 random.shuffle(lis)
25 print(lis)
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27 # 7. random.sample(list,int) 从指定序列中随机获取指定长度的片段，原有序列不会改变。有两个参数，指定序列、需获取的片段长度。
28 print(random.sample(lis, 5))
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30 # 8. random.randrange(start,end,step)获取区间内的一个随机数
31 # randrange()函数的参数与range()相同,
32 # 其功能相当于choice(range(start, stop, step))，
33 # 但并不实际产生range对象，该函数返回值类型是int
34 print(random.randrange(1, 100, 2))
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36 # 9. random.seed() 只要设置相同的seed，每次生产的随机数相同，使得随机数据可预测。可在调用其他随机模块之前调用。
37 random.seed(1)
38 print(random.randint(1, 9))
39 random.seed(1)
40 print(random.randint(1, 9)) # 生成的结果和上次结果相同
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42 # 不常用的函数
43 # random.getrandbits()包含一个参数k，返回一个不大于k位的十进制整数。
44 # random.triangular()语法random.triangular(low,high,mode)返回low<N<=high的三角分布随机数，mode指定数出现的位置
45 # random.vonmisesvariate()# 卡帕分布vonmisesvariate(mu, kappa)
46 # random.weibullvariate()威布尔分布random.weibullvariate(alpha, beta)
47 # random.betvatiate() bate分布random.betavariate(alpha, beta)
48 # random.expovariate() 指数分布random.expovariate(lambd)
49 # random.gammavariate() 伽马分布random.gammavariate(alpha, beta)
50 # random.gauss() 高斯分布random.gauss(mu, sigma)
51 # random.lognormvariate() 对数正态分布random.lognormvariate(mu, sigma)
52 # random.normalvariate() 正态分布random.normalvariate(mu, sigma)
53 # random.paretovariate() 帕累托分布random.paretovariate(alpha)
