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摘要: 损失函数(Loss function)是定义在单个训练样本上的,也就是就算一个样本的误差,比如我们想要分类,就是预测的类别和实际类别的区别,是一个样本的哦,用L表示 代价函数(Cost function)是定义在整个训练集上面的,也就是所有样本的误差的总和的平均,也就是损失函数的总和的平均,有没有这 阅读全文
posted @ 2018-01-16 21:00 光彩照人 阅读(1572) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是,基于不同的样本,使用该估计量可算出多个估计值,但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下,无偏性的要求是有实际意义的。例如,假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系,则在对产品出厂质量检验方法的选择上,采用随机抽样的方法来估计次品率就很公平。这是 阅读全文
posted @ 2018-01-09 10:44 光彩照人 阅读(9392) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目描述 在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针。 例如,链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5 def deleteDuplication(head): if head is None: return None 阅读全文
posted @ 2018-01-01 17:25 光彩照人 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目描述: 风口之下,猪都能飞。当今中国股市牛市,真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会,已知一支股票连续n天的价格走势,以长度为n的整数数组表示,数组中第i个元素(prices[i])代表该股票第i天的股价。 假设你一开始没有股票,但有至多两次买入1股而后卖出1股的机会,并且买入前一定要先 阅读全文
posted @ 2017-12-22 17:30 光彩照人 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这种方法速度比较快,其运算次数与输入n的大小无关,只与n中1的个数有关。如果n的二进制表示中有k个1,那么这个方法只需要循环k次即可。 其原理是不断清除n的二进制表示中最右边的1,同时计数器加1,直至n为0。 对于int 型32位的呢 int型32位表示范围为-2^31~2^31-1,最高位表示符号 阅读全文
posted @ 2017-12-22 15:28 光彩照人 阅读(547) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ord('0')=48,ord('A')=65,ord('a')=97chr(65)='A' def str2Int(s): s=s.strip() if len(s)==0: return 0 dict_flag={'+':1,'-':-1} sum_,flag=0,1 if s[0] in di 阅读全文
posted @ 2017-12-21 16:51 光彩照人 阅读(1390) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、根据正则表达式替换字符串 二、re.split() 可以使用re.split来分割字符串,如:re.split(r'\s+', text);将字符串按空格分割成一个单词列表。 三、re.findall re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall(r'\w*oo 阅读全文
posted @ 2017-12-21 14:22 光彩照人 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 思路分解: 1.如果两个数的二级制逻辑与后为0,则可以世界利用或运算进行对应位相加,例如3+4=011+100=111=7 2.如果两个数的二进制逻辑与后不为0,怎进行转换,先逻辑异或运算,得到个位数,在逻辑与并进行移位操作。 3.直到两个数逻辑与后为0为止,然后进行逻辑或相加即可。 阅读全文
posted @ 2017-12-20 17:29 光彩照人 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。 思路:该方法为O(n)时间复杂度,非常巧妙,思路值得借鉴。设置两个指针,一个指向最左端,一个指向最右边,如果左端数值+右端数值等于S,则此时两个数乘积最小,两个数的距 阅读全文
posted @ 2017-12-20 14:12 光彩照人 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 递归二分查找 非递归二分查找 带重复元素的有序数组返回查找元素第一次出现的位置 阅读全文
posted @ 2017-12-19 14:12 光彩照人 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
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