06 2022 档案
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/czq70-4cDIhgEoJD5r-Qrg https://github.com/datawhalechina/fun-rec https://datawhalechina.github.io/fun-rec/#/ch01/ch1.2
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摘要:一文带你了解风控评分卡模型 风控模型—WOE与IV指标的深入理解应用
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摘要:一、transformer的架构图 主要分为两大块,Encoders和Decoders,两块分别由6个Encoder和Decoder组成。其实Encoders的功能就是抽取特征的,抽取出来的特征就交给Decoders,Decoders用Encoders抽取到的特征去做具体的任务,类比到常见的机器学习
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摘要:一、softmax函数公式 softmax用于多分类过程中,它将多个神经元的输出,映射到(0,1)区间内,可以看成概率来理解,从而来进行多分类。假设我们有一个数组Z,Zi表示Z中的第i个元素,那么这个元素的softmax值就是如下: Softmax函数可以将上一层的原始数据进行归一化,转化为一个【0
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摘要:1.ID3采用信息增益 2.C4.5次用信息增益比 3.CART如果是分类问题采用基尼系数,如果是回归问题采用均方差。 4.xgboost 采用自己的求解分数来选择分裂点。
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