摘要: 一、概述: GRU(Gate Recurrent Unit)是LSTM网络的一种效果很好的变体,它较LSTM网络的结构更加简单,而且效果也很好,因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体,因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。 在LSTM中引入了三个门函数:输入门、遗忘门和输出门 阅读全文
posted @ 2020-08-23 15:24 光彩照人 阅读(7204) 评论(0) 推荐(0) 编辑