摘要：
如果想理解汤普森采样算法，就必须先熟悉了解贝塔分布。 一、Beta(贝塔)分布 Beta分布是一个定义在[0,1]区间上的连续概率分布族，它有两个正值参数，称为形状参数，一般用α和β表示，Beta分布的概率密度函数形式如下： 这里的Γ表示gamma函数。 Beta分布的均值是： 方差： Beta分布 阅读全文
摘要：
一、定义 E&E就是探索（explore）和利用（exploit)。 Exploit：基于已知最好策略，开发利用已知具有较高回报的item（贪婪、短期回报），对于推荐来讲就是用户已经发现的兴趣，继续加以利用推荐。 优点：充分利用高回报item。 缺点：容易陷入局部最优，可能错过潜在最高回报的item 阅读全文
摘要：
一、业务架构 二、技术架构 三、系统架构 阅读全文