2019年2月25日
EM算法理解
摘要： 一、概述 概率模型有时既含有观测变量，又含有隐变量，如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接利用极大似然估计法或者贝叶斯估计法估计模型参数。但是，当模型同时又含有隐变量时，就不能简单地使用这些方法。EM算法适用于带有隐变量的概率模型的参数估计，利用极大似然估计法逐步迭代求解。 二、je 阅读全文
posted @ 2019-02-25 17:24 光彩照人 阅读(732) 评论(0) 推荐(0) 编辑