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光彩照人
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2019年2月20日
GBDT理解
摘要: 一、提升树 提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分布算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树,boosting tree。对分类问题的决策树是二叉分类树,对回归问题的决策树是二叉回归树。提升树算法是AdaBoost算法的特殊情况。我的理解提升树分为普通提升树与梯度提升树,普通提升树
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posted @ 2019-02-20 16:15 光彩照人
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拉普拉斯分布
摘要:
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posted @ 2019-02-20 12:12 光彩照人
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