摘要：
一、概述 KS（Kolmogorov-Smirnov）评价指标，通过衡量好坏样本累计分布之间的差值，来评估模型的风险区分能力。 KS、AUC、PR曲线对比： 1）ks和AUC一样，都是利用TPR、FPR两个指标来评价模型的整体训练效果。 2）不同之处在于，ks取的是TPR和FPR差值的最大值，能够找 阅读全文
摘要：
利用kdeplot可以查看两个变量之间的关系，比如查看x变量与目标变量y之间的关系，举例如下： 利用kdeplot探索某大学学生消费习惯于助学金获得关系，数据集如下所示： 通过分布可以发现，蓝色图像分布靠右，红色分布靠左，x轴表示消费金额，得出得到助学金的同学日常消费较未得到的同学更低，印证了助学金 阅读全文
摘要：
单元分布 sns.distplot() 直方图（hist）+内核密度函数（kde） 在seaborn中最简便查看单元分布的函数是distplot().该函数默认绘制直方图并拟合内核密度估计。通过调整参数可以分别绘制直方图，拟合内核密度图，地毯图等。 x = np.random.normal(size 阅读全文