2019年2月2日
PCA主成分分析理解
摘要： 一、理论概述 1）问题引出 先看如下几张图： 从上述图中可以看出，如果将3个图的数据点投影到x1轴上，图1的数据离散度最高，图3其次，图2最小。数据离散性越大，代表数据在所投影的维度上具有越高的区分度，这个区分度就是信息量。如果我们用方差来形容数据的离散性的话，就是数据方差越大，表示数据的区分度越高 阅读全文
posted @ 2019-02-02 14:49 光彩照人 阅读(6724) 评论(0) 推荐(0)