2018年12月19日
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)理解
摘要： BERT的新语言表示模型，它代表Transformer的双向编码器表示。与最近的其他语言表示模型不同，BERT旨在通过联合调节所有层中的上下文来预先训练深度双向表示。因此，预训练的BERT表示可以通过一个额外的输出层进行微调（fine-tuning），适用于广泛任务的最先进模型的构建，比如问答任务和 阅读全文
posted @ 2018-12-19 15:32 光彩照人 阅读(5780) 评论(0) 推荐(1) 编辑