07 2018 档案

摘要:一般在建立分类模型时,需要对连续变量离散化,特征离散化后,模型会更稳定,降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散化,离散化通常采用分箱法。 分箱的重要性及其优势 原文链接:https://blog.csdn.net/pylady/arti 阅读全文
posted @ 2018-07-16 11:01 光彩照人 阅读(9343) 评论(2) 推荐(0) 编辑

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