2017年3月6日
Coursera在线学习---第十节.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
摘要： 一、如何学习大规模数据集？ 在训练样本集很大的情况下，我们可以先取一小部分样本学习模型，比如m=1000，然后画出对应的学习曲线。如果根据学习曲线发现模型属于高偏差，则应在现有样本上继续调整模型，具体调整策略参见第六节的高偏差时模型如何调整；如果发现模型属于高方差，则可以增加训练样本集。 二、随机梯 阅读全文
posted @ 2017-03-06 12:45 光彩照人 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑