matplotlib-绘制精美的图表

一、快速绘图

 

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)

plt.figure(figsize=(8,4))
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
plt.show()

 

 

plt.figure(figsize=(8,4))                     #调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象，并指定绘图对象的宽度和高度

plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)

　　　　　　　　　　　　　#plot函数的调用方式很灵活，第一句将x,y数组传递给plot之后，用关键字参数指定各种属性：

• • • • • • label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。
          • color : 指定曲线的颜色
          • linewidth : 指定曲线的宽度

plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")  #通过第三个参数"b--"指定曲线的颜色和线型，这个参数称为格式化参数，它能够通过一些易记的符号快速指定曲线的样式。其中b表示蓝色，"--"表示线型为虚线

plt.xlabel("Time(s)")                   　　#设置X轴的文字
plt.ylabel("Volt")　　　　　　　　　　　　　　　#设置Y轴的文字
plt.title("PyPlot First Example")  　　 　　#设置图的标题
plt.ylim(-1.2,1.2)　　　　　　　　　　　　 　　#设置Y轴的显示范围
plt.legend()　　　　　　　　　　　　　　　　　　#显示图示