kdeplot应用举例

利用kdeplot可以查看两个变量之间的关系,比如查看x变量与目标变量y之间的关系,举例如下:

利用kdeplot探索某大学学生消费习惯于助学金获得关系,数据集如下所示:

mport seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
sns.set(style="white", palette="muted", color_codes=True)

train = pd.read_csv('train.csv')#导入数据集
#ax1表示对获得助学金的人分布作图,ax2表示对未获得助学金的人分布作图
ax1=sns.kdeplot(train['金额'][train['是否得到助学金']==1],color='r')
ax2=sns.kdeplot(train['金额'][train['是否得到助学金']==0],color='b')

通过分布可以发现,蓝色图像分布靠右,红色分布靠左,x轴表示消费金额,得出得到助学金的同学日常消费较未得到的同学更低,印证了助学金一定程度用来帮助贫困生改善生活的应用。

参考连接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24464836

posted @ 2019-02-07 11:41  光彩照人  阅读(587)  评论(0编辑  收藏  举报