随笔分类 -  对话系统

摘要:具体来说,对话系统大致可分为两种: (1)任务导向型(task-oriented)对话系统和 (2)非任务导向型(non-task-oriented)对话系统(也称为聊天机器人)。 (1)任务导向型(task-oriented)对话系统和 (2)非任务导向型(non-task-oriented)对话 阅读全文
posted @ 2019-04-03 10:04 光彩照人 编辑
摘要:一、流程图 domain模型:共分10类,样本量每个类别2万。 intent模型:共有10个intent模型,每个分为3~6类,样本量也在2万左右。 孪生神经网络用于处理两个输入"比较类似"的情况。比如,我们要计算两个句子或者词汇的语义相似度,使用siamese network比较适合 阅读全文
posted @ 2019-03-29 16:09 光彩照人 阅读(715) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、n-gram-model 谈到词向量则必须要从语言模型讲起,传统的统计语言模型是对于给定长度为m的句子,计算其概率分布P(w1, w2, ..., wm),以表示该句子存在的可能性。该概率可由下列公式计算得到: 但实际过程中句子的长度稍长便会为估计带来很大难度,因此n-gram 模型对上述计算进 阅读全文
posted @ 2019-03-28 21:55 光彩照人 编辑

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