随笔分类 -  机器学习与人工智能

摘要:长短时记忆网络LSTM(Long Short Term Memory Network) 思路:原始 RNN 的隐藏层只有一个状态,即h,它对于短期的输入非常敏感。再增加一个状态,即c,让它来保存长期的状态,称为单元状态(cell state)。 例子参考: 大脑:working memory 3.1 阅读全文
posted @ 2020-07-01 21:04 A-inspire 阅读(884) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:先来看一个例子: 之前的全连接神经网络的结构:它的隐藏层的值只取决于输入的 x: 该结构对于上面问题只能做如下预测: 比如:可以预测:花开时——>跑得快 由此可见:通过简单的神经网络(单层的前馈神经网络)无法解决该三个问题,需要用关联的神经网络来解决。 RNN:Motivation:需要前馈信息。 阅读全文
posted @ 2020-07-01 11:49 A-inspire 阅读(560) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Boosting 是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。 关于 Boosting 的两个核心问题: 1.在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布? 通过提高那些在前一轮被弱分类器分错样例的权值,减小前一轮分对样本的权值,而误分的样本在后续受到更多的关注. 2、通过什么方式来组合弱分类器? 通过加法 阅读全文
posted @ 2020-06-15 15:30 A-inspire 阅读(2108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:近年来,深度学习框架如雨后春笋般的涌现出来,如TensorFlow、caffe、caffe2、PyTorch、Keras、Theano、Torch等,对于从事计算机视觉/机器学习/图像处理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求。其中Pytorch是Torch的升级版,其有非常优秀的前端和灵活性,相比 阅读全文
posted @ 2019-04-25 10:31 A-inspire 阅读(4304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:nltk(Natural Language Tookit)实际上是python的一个开发包。对于自然语言处理任务非常有用。 NLTK 2.0官网:http://nltk.org/install.html 在windows 32-bit 下的安装步骤如下: 1、Install Python 2、Ins 阅读全文
posted @ 2018-03-20 11:10 A-inspire 阅读(724) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:今天说聚类,但是必须要先理解聚类和分类的区别,很多业务人员在日常分析时候不是很严谨,混为一谈,其实二者有本质的区别。 分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判断的过程。比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器,一开始的时候可能什么都不过滤,在日常使用过程中,我人工对于每一封邮件点选“垃圾”或“不是垃圾” 阅读全文
posted @ 2017-08-24 15:27 A-inspire 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、实验目的和内容 (一)实验目的 1、熟悉支持向量机SVM(Support Vector Machine)模型分类算法的使用。 2、用svm-train中提供的代码框架(填入SVM分类器代码)用train.data训练数据提供的矩阵来训练参数得到训练模型model,利用libsvm进行模型的训练, 阅读全文
posted @ 2017-08-17 19:19 A-inspire 阅读(8310) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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