大数据之hive常用命令

1、进入hive数据库：hive

2、查看hive中的所有数据库：show databases;

3、用default数据库：use default;

4、查看所有的表：show tables;

5、查询表结构：desc mytest（表名）;

6、查询表数据： select * from mytest（表名）；

7、创建数据库：hive> CREATE SCHEMA userdb;

8、验证数据库表：hive> SHOW DATABASES;

9、删除数据库：hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb;

                          hive> DROP SCHEMA userdb;

     全部删除相应的表在删除数据库之前：hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb CASCADE;

10、创建表employee

   hive> create table if not exists employee (eid int,name String,salary String,destination String)

    > comment 'employee details'

    > ROW FORMAT DELIMITED

    > FIELDS TERMINATED BY '\t'

    > LINES TERMINATED BY '\n'

   > STORED AS TEXTFILE;

如果增加分区必须在创建表的时候就创建分区，不然就会报错，创建分区的命令>partition by ‘根据哪个字段分区’，

 hive> create table employee (id int, name String, dept String)

    > PARTITIONED BY (year int)

    > ROW FORMAT delimited

    > fields terminated by '\t'

    > lines terminated by '\n'

    > stored as textfile;

stored as textfile文件格式，文件格式在hive中有三种: textfile、Sequencefile（序列化文件，学hadoop的都会知道啦）、Rcfile。

11、添加数据到表中

 hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/usr/hadoop/hive/sample.txt'

      > OVERWRITE INTO TABLE employee;

如果table是个分区表则必须在hql中指定分区

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/usr/hadoop/hive/sample.txt'

     > OVERWRITE INTO TABLE employee partition(year=2012);(虽然已经实现了分区，但还未明白为什么分区后所有的数据都根据分区条件发生变化)

LOAD DATA:加载数据； LOCAL：本地数据  INPATH:文件的地址  OVERWRITE:覆盖表中的数据 加overwrite是重写表的数据，不加是追加数据

插入表数据：insert into employee(eid,name) values (1208,'jack')；hive只支持插入不支持修改和删除

12、重命名表名： hive> ALTER TABLE employee RENAME TO emp;

13、修改emp表中字段name为ename: hive> ALTER TABLE emp CHANGE name ename String;

14、修改emp表中字段salary的数据类型从float改为double：hive> ALTER TABLE emp CHANGE salary salary Double;

15、删除表；hive> drop table test;

16、创建视图

hive> create view empview as

         > select * from emp where salary>40000;

17、不同类型的连接   JOIN 、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN

18、创建外部表：用external关键字

hive> create external table outsidetable(name string comment 'name value',addr string comment 'addr value');

查询表信息：desc formatted outsidetable;