03 2023 档案
摘要:#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\数据分析\original_data.xls" data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(d
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摘要:#8-1 import numpy as np import pandas as pd inputfile="D:\数据分析\GoodsOrder.csv" data=pd.read_csv(inputfile,encoding = 'gbk') data.info() data=data['id'
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摘要:本案例按照1994年我国财政体制改革后至2013年的数据进行分析并预测未来两年财政收入变化情况。主要按照财政收入分析预测模型流程进行 原始数据为1995年至2015年企业的13个特征与企业年财政收入的数据 一、对原始数据进行探索性分析,了解原始特征之间的相关性 相关性分析是指对两个或多个具备相关型的
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