摘要: # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重,去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv(r"G:\data\data\revie 阅读全文
posted @ 2023-04-28 22:40 doublemiracle 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import os import pandas as pd import pymysql as pm os.chdir("G:\data\data") con = pm.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database=' 阅读全文
posted @ 2023-04-28 22:33 doublemiracle 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel(r'G:\data\data\original_data.xls') print('初始状态的数据形状为:', data.shape) # 删除热水器编号、有无水流、节能模式属性 阅读全文
posted @ 2023-04-28 22:30 doublemiracle 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pd datafile=r'G:\data\data\air_data.csv' resultfile=r'G:\data\data\explore.csv' data=pd.read_csv(datafile, encoding='utf-8') explore= 阅读全文
posted @ 2023-04-21 00:31 doublemiracle 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\数据分析\original_data.xls" data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(d 阅读全文
posted @ 2023-03-26 22:48 doublemiracle 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #8-1 import numpy as np import pandas as pd inputfile="D:\数据分析\GoodsOrder.csv" data=pd.read_csv(inputfile,encoding = 'gbk') data.info() data=data['id' 阅读全文
posted @ 2023-03-19 22:22 doublemiracle 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本案例按照1994年我国财政体制改革后至2013年的数据进行分析并预测未来两年财政收入变化情况。主要按照财政收入分析预测模型流程进行 原始数据为1995年至2015年企业的13个特征与企业年财政收入的数据 一、对原始数据进行探索性分析,了解原始特征之间的相关性 相关性分析是指对两个或多个具备相关型的 阅读全文
posted @ 2023-03-05 16:50 doublemiracle 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python基本绘图函数学习 1.plot绘制线型图 plot是python中最基本的绘制二维线性折线图的函数 基本使用方式:plt.plot(x,y,s) 代码实现: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as 阅读全文
posted @ 2023-02-26 16:40 doublemiracle 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 衣服分类 pytorch实现卷积 阅读全文
posted @ 2022-05-16 18:13 doublemiracle 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于半个学期的深度学习,我将用老师曾经给过的一个项目来完成一次我的TensorFlow的学习笔记 首先,对于TensorFlow的理解,TensorFlow是一种较为完善的深度学习框架,支持所有流行变成语言开发,可以使用其内置函数使模型的搭建更加紧凑,此外,TensorFlow可在多平台上工作,允许 阅读全文
posted @ 2022-04-24 21:46 doublemiracle 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑