day8-基础函数的学习（三）
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今日目录
1.生成器
2.列表推导式
3.匿名函数
4.装饰器
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1.生成器
1.1 生成器的定义
定义：生成器本质就是迭代器，生成器是自己用python代码写的迭代器
1.1.1 生成器函数
def func(): yield 666 yield '三包春药' ret = func() #函数中含有yield这个关键字参数就是一个生成器函数 print(next(ret)) print(next(ret)) print(next(ret)) #一个next对应一个yield，如果输入多的next则报错 #StopIteration错误
对于yield与return之间的差别
- 俩者都会返回值，return是给函数的执行者返回值，yield是给next()返回值
- 碰到return会结束函数，yield只会冻结函数，有一个next唤醒输出
1.1.2 生成器的用法
现在有一个需求：商家需要500个搪瓷杯，找甲乙俩家生产搪瓷杯，甲一次性备料，一次性生产完毕，乙根据生产需求，提了需求，然后生产一部分
甲厂
def glass(): for i in range(500): print('%s号杯子'%i) glass()
乙厂
def glass2(): for i in range(500): yield '%s号杯子'%i obj = glass2() for i in range(100): print(next(obj)) for j in range(20): print(next(obj)) #可以分批，根据订单来生产商品，第一批100，第二批20
通过上面我们可以得知生成器的特点
- 节省内存，需要一个你产生一个
- 惰性机制，只有调用时才运行
- 一条道走到黑，只会一直往下走，不会返回
1.2 send的用法
send的用法，不止能对应yield传值，也可以给上一个yield发送一个值
def func(): msg1 =yield '111' print(msg1) msg2 = yield 'abc' print(msg2) yield [12,13,14] genor = func() print(genor.send(None)) print(genor.send('ABC')) print(genor.send(333)) #结果 111 ABC abc 333 [12, 13, 14] #例外情况一：第一个send不为空 报错：can't send non-None value to a just-started generator 谨记send是对上一个yield赋值 #例外情况二：在最后一个位置多输入一个send 报错：StopIteration 谨记send和和yield是一一对应，多一个就会报这个错误
1.3 yield from的用法
这个是最新的python 3.x的用法
#按照我们的想法应该是迭代的输出test1.test2 .test3. test4 def func(): li =['test1','test2','test3','test4'] yield li obj = func() for i in obj: print(i) #结果 ['test1', 'test2', 'test3', 'test4'] #原因是yield是将li当做是单独的元素返回出来，并不是一个个出来 #为了改善，只能将以下方法 def func(): li =['test1','test2','test3','test4'] yield from li obj = func() for i in obj: print(i) #结果 test1 test2 test3 test4 #yield from是将一个可迭代对象变为迭代器
2.列表推导式
2.1 列表推导式的优点以及常用的三种方法
列表推导式：用一行代码构建简单或者较复杂的列表，还有为了减少代码量，还有最重要的装逼（不知道会不会被打）
2.1.1 循环模式
列表结构： [ 变量（加工后的变量）for 变量 in iterable ]
print([i for i in range(1,101)]) #构建一个列表：['python1期', 'python2期',....'python25期'] l1 = ['python%s期' %i for i in range(1,26)] print(l1) #很简单的构建了一个列表
2.1.2 筛选模式
列表结构：[变量（加工后的变量）for 变量 in interable if 条件]
# 三十以内所有的偶数留到列表中 # print([i for i in range(1,31) if i % 2 == 0]) # 30以内所有能被3整除的数 # print([i for i in range(1,31)if i % 3 == 0]) # 30以内所有能被3整除的数的平方 # print([i**2 for i in range(1,31)if i % 3 == 0]) # ['地球1号', '地球3号','地球5号',....'地球99号',] # print(['地球%s号'% i for i in range(1,100,2)])
2.1.3 三元模式（循环模式）
其实就是带三元运算的循环模式
# 构建一个列表：列表里面的元素是1~20，但是能被3整除元素替换成*。 # ret = '*' if 3>2 else 1 # print(ret) # print(['*' if i % 3 == 0 else i for i in range(1,21)]) # 将至少含有两个e的名字放到一个列表中 # names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], # ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] # print([name for l in names for name in l if name.count('e') >= 2])
列表推导式的优缺点
优点：一行搞定，节省代码量，高逼格
缺点：
- 不能用debug模式
- 列表推导式有毒，会盲目去使用列表推导式去写，建议超过三层的不要轻易使用列表推导式
2.2 生成器表达式
与列表推导式基本一模一样，只是[]换成了（）
# l1 = ['python%s期' %i for i in range(1,26)] # gentor = ('python%s期' %i for i in range(1,26)) # print(gentor) # for i in gentor: # print(i)
2.3 字典推导式，集合推导式（了解）
# print({i:None for i in range(1,10)}) # mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'c': 20, 'd': 15} # print({value:key for key,value in mcase.items()}) # # set1 = {1, -2, 3, -4, 4} # print({i ** 2 for i in set1})
3.匿名函数
def func(x, y): return x + y
# print(func(3,4))
# 针对于只有返回值的这样的函数:python 提供了一个函数可以简化：
# 匿名函数。一行函数
func2 = lambda x,y: x + y
print(func2(3,4))
# 写一个匿名函数：需要三个数字参数，返回值为三个数相乘
4.装饰器
详细内容请看
https://www.cnblogs.com/gbq-dog/p/10222938.html
