Python 变量作用域
NAME = ['Tim','mike'] #全局变量
NAME1 = ['Eric','Jeson'] #全局变量
NAME3 = ['Tom','jane'] #全局变量
def f1():
NAME.append('Eric') #列表的append方法可改变外部全局变量的值
print('函数内NAME: %s'%NAME)
NAME1 = '123' #重新赋值不可改变外部全局变量的值
print('函数内NAME1: %s'%NAME1)
global NAME3 #如果需要重新给列表赋值,需要使用global定义全局变量
NAME3 = '123'
print('函数内NAME3: %s'%NAME3)
f1()
print('函数外NAME: %s'%NAME)
print('函数外NAME1: %s'%NAME1)
print('函数外NAME3: %s'%NAME3)
结果:
函数内NAME: ['Tim', 'mike', 'Eric']
函数内NAME1: 123
函数内NAME3: 123
函数外NAME: ['Tim', 'mike', 'Eric']
函数外NAME1: ['Eric', 'Jeson']
函数外NAME3: 123
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)