LeetCode 1693. 每天的领导和合伙人

表：DailySales

±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| date_id | date |
| make_name | varchar |
| lead_id | int |
| partner_id | int |
±------------±--------+
该表没有主键。
该表包含日期、产品的名称，以及售给的领导和合伙人的编号。
名称只包含小写英文字母。

写一条 SQL 语句，使得对于每一个 date_id 和 make_name，返回不同的 lead_id 以及不同的 partner_id 的数量。

按 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下示例所示。

示例 1:

输入：
DailySales 表：
±----------±----------±--------±-----------+
| date_id | make_name | lead_id | partner_id |
±----------±----------±--------±-----------+
| 2020-12-8 | toyota | 0 | 1 |
| 2020-12-8 | toyota | 1 | 0 |
| 2020-12-8 | toyota | 1 | 2 |
| 2020-12-7 | toyota | 0 | 2 |
| 2020-12-7 | toyota | 0 | 1 |
| 2020-12-8 | honda | 1 | 2 |
| 2020-12-8 | honda | 2 | 1 |
| 2020-12-7 | honda | 0 | 1 |
| 2020-12-7 | honda | 1 | 2 |
| 2020-12-7 | honda | 2 | 1 |
±----------±----------±--------±-----------+
输出：
±----------±----------±-------------±----------------+
| date_id | make_name | unique_leads | unique_partners |
±----------±----------±-------------±----------------+
| 2020-12-8 | toyota | 2 | 3 |
| 2020-12-7 | toyota | 1 | 2 |
| 2020-12-8 | honda | 2 | 2 |
| 2020-12-7 | honda | 3 | 2 |
±----------±----------±-------------±----------------+
解释：
在 2020-12-8，丰田（toyota）有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
在 2020-12-7，丰田（toyota）有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。

按两列group by，然后count(distinct colname)计数即可：

# Write your MySQL query statement below
SELECT date_id, make_name, count(distinct lead_id) unique_leads, count(distinct partner_id) unique_partners
FROM DailySales
GROUP BY date_id, make_name;