LeetCode 1581. 进店却未进行过交易的顾客

表：Visits

±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
±------------±--------+
visit_id 是该表的主键。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。

表：Transactions

±---------------±--------+
| Column Name | Type |
±---------------±--------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
±---------------±--------+
transaction_id 是此表的主键。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。

有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。

返回以 任何顺序 排序的结果表。

查询结果格式如下例所示。

示例 1：

输入:
Visits
±---------±------------+
| visit_id | customer_id |
±---------±------------+
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
±---------±------------+
Transactions
±---------------±---------±-------+
| transaction_id | visit_id | amount |
±---------------±---------±-------+
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
±---------------±---------±-------+
输出:
±------------±---------------+
| customer_id | count_no_trans |
±------------±---------------+
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
±------------±---------------+
解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。

SELECT customer_id, count(*) count_no_trans
FROM Visits
WHERE visit_id NOT IN (
    SELECT DISTINCT visit_id
    FROM Transactions
)
GROUP BY customer_id;

也可使用左连接，以visit_id连接，没有购买的进店visit_id所对应transaction_id是null：

SELECT customer_id, count(*) count_no_trans
FROM Visits v LEFT JOIN Transactions t
ON v.visit_id = t.visit_id
WHERE t.transaction_id is null
GROUP BY customer_id;