Python3装饰器解析

实现装饰器知识储备:
1.函数即"变量"  (白话：函数实参 当作另一个函数的形参)
2.高阶函数
    a:把一个函数名当作实参传给另一个函数（
            在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能）
    b:返回值中包涵函数名（说白了，此函数名是嵌套函数名）（不修改函数的调用方式)
3.嵌套函数
《高阶函数+嵌套函数》=装饰器

》》》代码详解

import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print("I am bar")

def deco(fun):
    def test1():#呵呵 debug这步 没什么卵用，就是声明了一个函数，没调用。其实此刻它就是地址即变量，切记，别想着到到这步的执行过程，切记，只是申明。
        start_time=time.time()
        fun()
        end_time=time.time()
        print("用时:%s"%(end_time-start_time))
    return  test1


# 这一步关键，上面两个函数都在申明，没有调用，没卵用，
#此时bar是接受 deco(bar)的返回值 test1，test1是个地址即变量，加上括号，就是调用，
#变量可以赋值，赋值给bar的 加上括号 就是调用。test（）=bar()
bar=deco(bar)
bar() #-->实际这是在调用tes1()

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综上 以后在装饰器 满足原则的条件下，实际在运行嵌套函数，由高级函数的返回值加括号运行，
即把嵌套函数的函数名作为高级函数的返回值，返回值（）=嵌套函数名（），
又因返回值是个变量，变量可以赋值，赋值给被装饰函数名（）
其满足装饰器其二原则，不改变被装饰函数的调用方式
'''