storm ui

主界面

Version：安装的storm集群的版本
Supervisors：集群的supervisor个数
Used slots：使用的slots的个数
Free slots：空闲的slots的个数
Total slots：slots（槽，即集群中的worker个数）的总个数
Executors：总线程数
Tasks：总任务数

Host : nimbus节点主机名或IP
Port : nimbus节点占用的端口
Status ： 当前nimbus节点状态，集群中可以有多个nimbus节点，状态为Leader则表示为主节点
UpTime ： nimbus节点运行时间

 

Name：topology的名称
Owner：提交topology的用户
Status：topology的状态（ACTIVE：运行中；DEACTIVE:暂停中；KILLED:结束；REBALANCING:重新分配中）
UpTime ： 运行时间
Num workers：占用worker的个数
Num executors：线程总数
Num tasks：任务总数
Replication count：topology提交到的nimbus的个数(负载均衡)
Assigned Mem(MB)：占用的内存大小=supervisor内存的和
Scheduler Info：topology使用的调度器

Host : supervisor节点的主机名或iP
ID：集群中supervisor节点的唯一标识
UpTime ： 运行时间
slots：槽（worker）个数
Used slots：使用的slots的个数
Avail slots：可用的slots的个数
Used Mem(MB)：使用内存大小=占用worker的数量*每个wroker节点内存(worker内存(默认768M)+写日志(LogWriter)的内存(默认64M)）
Version：安装的storm的版本

点击某个topology进入后的界面

同主界面的topology summary

按钮（Activate：运行；Deactivate:暂停；Rebalance:重新分配任务(适用添加了新的节点)；KILL:结束；Change Log Level:修改日志级别）
Window：显示10m、3h、1d和all time的运行状况
Emitted：发射的tuple数
Transferred：成功转移到下一个bolt的tuple数, 说下与emitted的区别：如果一个task，emitted一个tuple到多个task中，则transferred tuple数是emitted tuple数的N倍
complete latency: 每个tuple在tuple tree中完全处理所花费的平均时间，也就是spout emitting 一个tuple到spout ack这个tuple的平均时间
Acked:成功 tuple数
Failed:失败tuple数

Id：组件的唯一标识
Executors：分配给此 spout 的 executor 线程总数
Tasks：分配给此 spout 的 task 线程总数.
Emitted，Transferred，complete latency，Acked，Failed 同上
Error Host：发生错误的机器
Error Port：发生错误的端口号
last error：最近的错误
Error Time：最近发生错误的时间

 

Id，Executors，Tasks，Emitted，Transferred，Acked，Failed ，Error Host，Error Port，last error，Error Time 同上
Capacity (last 10m)：性能指标，取值越小越好，当接近1的时候，说明负载很严重，需要增加并行度，正常是在 0.0x 到 0.1 0.2 左右。该值计算方式为 (number executed * average execute latency) / measurement time
Execute latency (ms)：bolt 执行 execute 方法的平均时间
Executed: tuple 处理数
Process latency(ms):bolt收到一个tuple到bolt ack这个tuple的平均时间，越小越好，正常也是 0.0x 级别；如果很大，可以考虑增加并行度，但主要以 Capacity 为准