第三次作业

运用第二次作业中所得到的数据

图表显示

数据视图

 

变量视图

 

 频率频次分析

频率

[数据集1] C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\大学生每月支出情况\36_36.sav

 

统计量
6.每月吃饭费用支出 7.每个月娱乐项目支出多少(如:看电影,ktv等) 8.每月在学习上花费多少钱?(例如:买书,购买学习资料)
N 有效 36 36 36
缺失 0 0 0

 

 频率表

6.每月吃饭费用支出
频率 百分比 有效百分比 累积百分比
有效 1000 13 36.1 36.1 36.1
1200 1 2.8 2.8 38.9
1500 3 8.3 8.3 47.2
300 1 2.8 2.8 50.0
400 2 5.6 5.6 55.6
500 3 8.3 8.3 63.9
600 7 19.4 19.4 83.3
700 1 2.8 2.8 86.1
800 4 11.1 11.1 97.2
900 1 2.8 2.8 100.0
合计 36 100.0 100.0

 

 

7.每个月娱乐项目支出多少(如:看电影,ktv等)
频率 百分比 有效百分比 累积百分比
有效 0 6 16.7 16.7 16.7
100 5 13.9 13.9 30.6
1000 2 5.6 5.6 36.1
150 1 2.8 2.8 38.9
200 3 8.3 8.3 47.2
300 5 13.9 13.9 61.1
308 1 2.8 2.8 63.9
400 4 11.1 11.1 75.0
500 9 25.0 25.0 100.0
合计 36 100.0 100.0

 

8.每月在学习上花费多少钱?(例如:买书,购买学习资料)
频率 百分比 有效百分比 累积百分比
有效 0 7 19.4 19.4 19.4
100 5 13.9 13.9 33.3
1000 1 2.8 2.8 36.1
150 1 2.8 2.8 38.9
20 1 2.8 2.8 41.7
200 11 30.6 30.6 72.2
35 1 2.8 2.8 75.0
400 1 2.8 2.8 77.8
50 5 13.9 13.9 91.7
500 2 5.6 5.6 97.2
80 1 2.8 2.8 100.0
合计 36 100.0 100.0

 

 条形图

多重响应集分析多选题

多重响应

[数据集1] C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\大学生每月支出情况\36_36.sav

 

个案摘要
个案
有效的 缺失 总计
N 百分比 N 百分比 N 百分比
$每月生活费主要支出在什么地方a 36 100.0% 0 0.0% 36 100.0%
a 值为 1 时制表的二分组。

 

$每月生活费主要支出在什么地方 频率
响应 个案百分比
N 百分比
$每月生活费主要支出在什么地方a 11.每月生活费支出什么地方(吃饭) 32 32.3% 88.9%
11.每月生活费支出什么地方(网购) 11 11.1% 30.6%
11.每月生活费支出什么地方(学习) 17 17.2% 47.2%
11.每月生活费支出什么地方(零食,水果) 27 27.3% 75.0%
11.每月生活费支出什么地方(聚会,娱乐) 12 12.1% 33.3%
总计 99 100.0% 275.0%
a 值为 1 时制表的二分组。

 

推断性统计分析

回归分析

回归

[数据集1] C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\大学生每月支出情况\36_36.sav

输入/移去的变量a
模型 输入的变量 移去的变量 方法
1 8.每月在学习上花费多少钱?(例如:买书,购买学习资料), 6.每月吃饭费用支出, 7.每个月娱乐项目支出多少(如:看电影,ktv等)b . 输入
a 因变量: 4.每月是否有储蓄
b 已输入所有请求的变量。

 

 

模型汇总
模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差
1 .160a .025 -.066 .523
a 预测变量: (常量), 8.每月在学习上花费多少钱?(例如:买书,购买学习资料), 6.每月吃饭费用支出, 7.每个月娱乐项目支出多少(如:看电影,ktv等)。

 

 

Anovaa
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 .229 3 .076 .279 .840b
残差 8.744 32 .273
总计 8.972 35
a 因变量: 4.每月是否有储蓄
b 预测变量: (常量), 8.每月在学习上花费多少钱?(例如:买书,购买学习资料), 6.每月吃饭费用支出, 7.每个月娱乐项目支出多少(如:看电影,ktv等)。

 

 

系数a
模型 非标准化系数 标准系数 t Sig.
B 标准 误差 试用版
1 (常量) 1.325 .286 4.630 .000
6.每月吃饭费用支出 .000 .000 .153 .789 .436
7.每个月娱乐项目支出多少(如:看电影,ktv等) .000 .000 -.128 -.550 .586
8.每月在学习上花费多少钱?(例如:买书,购买学习资料) .000 .001 .168 .729 .471
a 因变量: 4.每月是否有储蓄

 两步聚类

 

[数据集1] C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\大学生每月支出情况\36_36.sav

自动聚类
聚类数 Schwarz 的 Bayesian 准则 (BIC) BIC 变化a BIC 变化的比率b 距离度量的比率c
1 184.253
2 173.318 -10.935 1.000 1.112
3 166.360 -6.958 .636 1.640
4 173.309 6.949 -.635 2.528
5 193.385 20.076 -1.836 1.096
6 214.211 20.826 -1.905 1.031
7 235.276 21.065 -1.926 1.393
8 258.485 23.209 -2.122 1.058
9 281.995 23.510 -2.150 1.421
10 307.033 25.038 -2.290 1.290
11 332.887 25.854 -2.364 1.151
12 359.110 26.223 -2.398 1.017
13 385.375 26.265 -2.402 1.071
14 411.798 26.424 -2.416 1.682
15 439.132 27.334 -2.500 1.117
a 变化是相对于表中先前的聚类个数而言。
b 变化的比率与两个聚类解的变化相关。
c 距离度量的比率以当前聚类的个数为基础而不是先前的聚类个数为基础。

 

聚类分布
N 组合 % 总计 %
聚类 1 15 41.7% 41.7%
2 8 22.2% 22.2%
3 13 36.1% 36.1%
组合 36 100.0% 100.0%
总计 36 100.0%

 

 聚类概要文件

质心
6.每月吃饭费用支出 7.每个月娱乐项目支出多少(如:看电影,ktv等) 8.每月在学习上花费多少钱?(例如:买书,购买学习资料)
均值 标准差 均值 标准差 均值 标准差
聚类 1 846.67 302.056 226.67 218.654 120.33 135.468
2 975.00 377.018 587.50 264.237 293.75 321.200
3 753.85 243.637 235.23 134.793 113.85 107.202
组合 841.67 303.668 309.94 248.941 156.53 193.538

 

 频率

1.性别
男 女
频率 百分比 频率 百分比
聚类 1 0 0.0% 15 50.0%
2 6 100.0% 2 6.7%
3 0 0.0% 13 43.3%
组合 6 100.0% 30 100.0%

 

 

4.每月是否有储蓄
是 否
频率 百分比 频率 百分比
聚类 1 0 0.0% 15 78.9%
2 4 23.5% 4 21.1%
3 13 76.5% 0 0.0%
组合 17 100.0% 19 100.0%

 

 

 

posted on 2017-11-12 11:16  刘嘉雯  阅读(116)  评论(0编辑  收藏  举报

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