你可能不知道的 10 条 SQL 技巧,涨知识了!

转自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzM0MjcyMQ==&mid=2650076293&idx=1&sn=38f6acc759dfabc77a61bdfdc0c03ef8&chksm=bedb2feb89aca6fdb976b2108430d883d1edb7617cb31fb91ea3d0931969d3c7a7f584a1517b&mpshare=1&scene=23&srcid=12060KtNa7JeCXzMtejRHcRc#rd

 

这几天在写索引,想到一些有意思的TIPS,希望大家有收获。

 

一、一些常见的SQL实践

 

(1)负向条件查询不能使用索引 

  • select * from order where status!=0 and stauts!=1 

not in/not exists都不是好习惯 

 

可以优化为in查询: 

  • select * from order where status in(2,3)

 

(2)前导模糊查询不能使用索引

 

  • select * from order where desc like '%XX'

 

而非前导模糊查询则可以:

 

  • select * from order where desc like 'XX%'

 

(3)数据区分度不大的字段不宜使用索引

 

  • select * from user where sex=1

 

原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。

 

经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引。

 

(4)在属性上进行计算不能命中索引

 

  • select * from order where YEAR(date) < = '2017'

 

即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:

 

  • select * from order where date < = CURDATE()

或者:

  • select * from order where date < = '2017-01-01'

 

二、并非周知的SQL实践

 

(5)如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心

 

  • select * from user where uid=?

  • select * from user where login_name=?

 

原因:

 

B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))

Hash索引的时间复杂度是O(1)

 

(6)允许为null的列,查询有潜在大坑

 

单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到“不符合预期”的结果集

 

  • select * from user where name != 'shenjian'

 

如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。

 

所以,请使用not null约束以及默认值。

 

(7)复合索引最左前缀,并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致

用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引

 

  • select * from user where login_name=? and passwd=?

  • select * from user where passwd=? and login_name=?

 

都能够命中索引

 

  • select * from user where login_name=?

 

也能命中索引,满足复合索引最左前缀

 

  • select * from user where passwd=?

 

不能命中索引,不满足复合索引最左前缀

 

(8)使用ENUM而不是字符串

 

ENUM保存的是TINYINT,别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串,字符串空间又大,效率又低。

 

三、小众但有用的SQL实践

 

(9)如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率

 

  • select * from user where login_name=?

 

可以优化为:

 

  • select * from user where login_name=? limit 1

 

原因:

 

你知道只有一条结果,但数据库并不知道,明确告诉它,让它主动停止游标移动

 

(10)把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果

 

  • select * from order where date < = CURDATE()

 

这不是一个好的SQL实践,应该优化为:

 

$curDate = date('Y-m-d');

$res = mysql_query(

    'select * from order where date < = $curDate');

 

原因:

 

释放了数据库的CPU

多次调用,传入的SQL相同,才可以利用查询缓存

 

(11)强制类型转换会全表扫描

 

  • select * from user where phone=13800001234

 

你以为会命中phone索引么?大错特错了,这个语句究竟要怎么改?

 

末了,再加一条,不要使用select *(潜台词,文章的SQL都不合格 =_=),只返回需要的列,能够大大的节省数据传输量,与数据库的内存使用量哟。

 

思路比结论重要,希望你有收获。

posted @ 2017-12-06 10:44  gavin_l  阅读(184)  评论(0编辑  收藏  举报