计数排序、桶排序python实现
计数排序在输入n个0到k之间的整数时,时间复杂度最好情况下为O(n+k),最坏情况下为O(n+k),平均情况为O(n+k),空间复杂度为O(n+k),计数排序是稳定的排序。
桶排序在输入N个数据有M个桶时,假设每一个桶的数据接近N/M个且桶内使用基于比較的排序,则桶排序的时间复杂度为O(N+M*N/M*log(N/M)).假设N=M时,每一个桶仅仅有一个数据,时间复杂度减少为O(N).
桶排序的时间复杂度为O(N+M),桶排序是稳定的排序
1.计数排序
计数排序介绍及C语言实如今:计数排序(链接)
def countsort(lista): leng=len(lista); c=[]; res=[]; for i in range(0,100): c.append(0); for i in range(0,leng): c[lista[i]]=c[lista[i]]+1; res.append(0); for i in range(0,100): c[i]=c[i-1]+c[i]; #c中此时存放的是小于或者等于i的数字的个数 for i in range(leng-1,-1,-1): res[c[lista[i]]-1]=lista[i]; c[lista[i]]=c[lista[i]]-1; return res; lista=[5,4,2,5,1,7]; #计数排序測试代码 lista=countsort(lista); print lista;
2.桶排序
桶排序介绍及C语言实如今:桶排序(链接)
class node: def __init__(self,k): self.key=k; self.next=None; def bucketsort(lista): h=[]; for i in range(0,10): h.append(node(0)); for i in range(0,len(lista)): tmp=node(lista[i]); map=lista[i]/10; p=h[map]; if p.key is 0: h[map].next=tmp; h[map].key=h[map].key+1; else: while(p.next !=None and p.next.key<=tmp.key): p=p.next; tmp.next=p.next; p.next=tmp; h[map].key=h[map].key+1; k=0; for i in range(0,10): q=h[i].next; while(q != None ): lista[k]=q.key; k=k+1; q=q.next; return lista; lista=[1,4,23,45,97,22,10,4]; #桶排序測试代码 bucketsort(lista); print lista;
posted on 2017-06-03 10:29 gavanwanggw 阅读(129) 评论(0) 编辑 收藏 举报