gavanwanggw

导航

LR杂记 - 性能測试指标及经常使用的监控工具

监控指标
性能測试通常须要监控的指标包含:
1.serverLinux(包含CPU、Memory、Load、I/O)。
2.数据库:1.Mysql 2.Oracle(缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库[/url]线程数、数据池连接数)。
3.中间件:1.Jboss 2. Apache(包含线程数、连接数、日志)。
4.网络: 吞吐量、吞吐率。
5.应用: jvm内存、日志、Full GC频率。


6.监控工具LoadRunner[/url]):用户运行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。


7.測试机资源:CPU、Memory、网络、磁盘空间。
监控工具
性能測试通常採用下列工具进行监控:
1.Profiler。

一个记录log的类,阿里巴巴集团自主开发,嵌入到应用代码中使用。
2.Jstat。监控java[/url]进程GC情况。推断GC是否正常。
3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程运行情况等,须要在JVM參数中进行配置。


4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏。须要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer来使用。


5.JProfiler。全面监控每一个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程运行情况等,须要在JVM參数中进行配置。
6.Nmon。

全面监控linux系统资源使用情况。包含CPU、内存、I/O等,可独立于应用监控。
7.Valgrind。监控C/C++程序是否存在内存泄漏,基于linux环境。
8.Vmmap和ApplicationVerifier。监控C/C++程序是否存在内存泄漏。基于windows环境。
性能分析
可按下面顺序:
中间件瓶颈(apache/jboss參数配置、数据库參数配置)->
应用服务的debug log ->
应用服务的filter log ->
本应用的性能瓶颈(SQL语句、索引、业务逻辑、线程池设置、算法)->
服务提供者的性能瓶颈 ->
相关联的底层存储应用的性能瓶颈

分析标准
通过性能指标的表现形式。分析性能是否稳定。比方:
1.响应时间是否符合性能预期,表现是否稳定。
2.应用日志中。超时的概率,是否在可接受的范围之内。
3.TPS维持在多大的范围内,是否有波形出现,标准差有多少。是否符合预期。
4.serverCPU、内存、load是否在合理的范围内,等等。

分析工具
对于部分性能指标。可借助自己主动分析工具。统计出数据的整体趋势:
1.LoadRunner analysis
LoadRunner analysis是loadrunner的一个部件,用于将执行过程中所採集到的数据生成报表,主要用于採集TPS、响应时间、server资源使用情况等变化趋势。
2.Memory Analyzer
Memory Analyzer工具能够解析Jmap dump出来的内存信息。查找是否有内存泄漏。


3.nmon_analyser
nmon工具能够採集server的资源信息。列出CPU、MEM、网络、I/O等资源指标的使用情况。

posted on 2017-04-14 13:36  gavanwanggw  阅读(216)  评论(0编辑  收藏  举报