2018年1月14日
评分卡系列（三）：分类学习器的评估
摘要： 作者：JSong 时间：2018.01.14 评分卡可以用来预测客户的好坏。当一个评分卡已经构建完成，并且有一组个人分数和其对应的好坏状态的数据时，我们想知道所构建的评分卡是否可靠？可靠程度如何？而这取决于如何去定义这个“好”字。一般有三种角度可以来评估： 评分卡分类划分的准确程度，如错误率、准确率 阅读全文
posted @ 2018-01-14 20:30 JSong 阅读(7520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
评分卡系列（二）：特征工程
摘要： 时间：JSong 时间：2018.01.14 文章很长，理论和实现都讲的很细，大家可以先收藏，有时间再看。 在上一篇文章中，我们对LendingClub的数据有了一个大致的了解，这次我将带大家把10万多条、145个字段的原始数据一步一步处理成建模所需输入的数据。 我们先按照上次一样导入数据，这里我将 阅读全文
posted @ 2018-01-14 19:37 JSong 阅读(14438) 评论(4) 推荐(1) 编辑
评分卡系列（一）：讲讲评分系统的构建
摘要： 作者：JSong 时间：2017.12 我想通过几篇文章，给评分卡的全流程一个中等粒度的介绍。另外我的本职工作不是消费金融的数据分析，所以本系列的文章会偏技术一些。 数据分析工具主要有Python3及pandas、sklearn等科学计算包，另外也会有自己的工具包reportgen。 信用记录数据采 阅读全文
posted @ 2018-01-14 19:24 JSong 阅读(14388) 评论(1) 推荐(2) 编辑