2017年10月11日
机器学习 | 从加法模型讲到GBDT算法
摘要： 作者：JSong, 日期：2017.10.10 集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能，这对“弱学习器”尤为明显。 目前，有三种常见的集成学习框架：bagging，boosting和stacking。第一种是并行的 阅读全文
posted @ 2017-10-11 00:41 JSong 阅读(2446) 评论(0) 推荐(1) 编辑