第三章 卡尔曼滤波3.2 算法和模型-3-4系统模型、观测模型
系统模型
为实现状态向量估计x^和误差协方差P随时间的传播,有必要知道状态随时间的变化规律,这就是系统模型的作用。
本节介绍如何从状态的动力学模型中获得卡尔曼滤波系统传播方程。
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观测模型
为了用一组观测数据更新状态估计值,有必要知道观测随状态的变化规律,值就是观测模型的作用。
在标准卡尔曼滤波中,观测向量z(t)一般被模型化为真实状态向量x(t)和白噪声源wm(t)的线性函数,即
卡尔曼滤波是一种无偏估计算法。