摘要:优化问题通常涉及以值表形式给出的函数,例如一幅图像。计算这些函数以及他们的导数需要对这些值进行插值。插值表格函数是一个广泛的研究领域,有许多库已经实现了一些插值问题。然而,在cere的自动求导框架中去是很困难的。为此,ceres提供了对一维和两维的表格函数的插值能力。 一维的插值是基于Cubic H
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摘要:现在考虑自动微分; 下面代码片段实现了Rat43自动微分的代价函数 上面可以表述为:找到b1,b2,b3,b4的值来最小化下面的目标函数 使用Ceres Solver来解决这个问题,我们需要定义一个代价函数(CostFunction)在给定的x和y上计算残差f以及该残差相对于b1,b2,b3,b4的
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摘要:1.安装的代码https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/A-LOAM https://github.com/cuitaixiang/LOAM_NOTED 安装环境:ubuntu 16.04 amd64 1.1 Ubuntu 64bit 16.04 or 18.
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摘要:转载自https://www.jianshu.com/p/e5b03cf22c80 Ceres solver 是谷歌开发的一款用于非线性优化的库,在谷歌的开源激光雷达slam项目cartographer中被大量使用。 Ceres简易例程 使用Ceres求解非线性优化问题,一共分为三个部分: 1、 第
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