在Jean-Marc Valin（Speex作者）的论文中体会正弦信号参数提取方法（1）

Jean-Marc Valin为了开发Ghost Codec技术，在研究正弦信号提取的方法。

Ghost Codec技术是面向低码率的音频编解码技术，早期的普通熵编码+感知模型已经无法满足现阶段低码率的需要。总体说来，HE-AAC系列编码器是正弦模型和传统感知模型的混合版，是对之前感知模型的补充。

建立正弦模型的关键是正弦分析和正弦参数的提取。

他在论文"An Iterative Linearised Solution to the Solution to the Sinusoidal Parameter Estimation Problem"里面对正弦参数提取给出了一些总结并提出了自己的观点.

这篇博客主要陈述J,M Valin对正弦参数提取技术的总结：

正弦参数提取方法有如下几种

1.FFT+rectangular windows

缺点：矩形窗会导致频率旁瓣（sidelobe）泄漏和糟糕的频率分辨率。

2.Over-Complete dictionary

缺点：是一种贪婪算法，算法复杂度在O(N^4),

(可以通过不使用矩形窗减少旁瓣问题)

相关论文：

S.Mallat and Z.Zhang “Matching Pursuits with time-frequency dictionaries.”

K.Vos, R. Vafin, R. Heusdens, and W. B.Kleijn. "High-quality consitent analysis-synthesis in sinusioidal coding"

3.Time-frequency reassignment

缺点：不适合噪声信号环境。

论文：

F. Auger and P. Flandrin. 

4.Harmonic Signals estimation

缺点：只适用于谐波信号。

5.(J.M. Valin Method)