Django(ORM的锁和事务)

一.锁

mysql中的加锁,不会防止其他用户的查询,会防止其他用户的增删改操作。

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user) #所有匹配的行将被锁定,直到事务结束
select_for_update(nowait=False, skip_locked=False) #注意必须用在事务里面
目前,postgresql,oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是,MySQL不支持nowait和skip_locked参数。

二.事务

1.全局开启

当有请求过来时,Django会在调用视图方法前开启一个事务。如果请求正确处理并正确返回了结果,Django就会提交该事务。否则,Django会回滚该事务。

这个功能使用起来非常简单,你只需要将它的配置项ATOMIC_REQUESTS设置为True。

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mxshop',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123',
        'OPTIONS': {
            "init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'",
       #'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'", #配置开启严格sql模式


        }
        "ATOMIC_REQUESTS": True, #全局开启事务,绑定的是http请求响应整个过程
        "AUTOCOMMIT":False, #全局取消自动提交,慎用
    },
}

上面这种方式是统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行(要么所有都成功,要么所有都失败)。是全局性的配置, 如果要对某个http请求放水(然后自定义事务),可以用non_atomic_requests修饰器,那么他就不受事务的管控了

from django.db import transaction

@transaction.non_atomic_requests
def my_view(request):
    do_stuff()

@transaction.non_atomic_requests(using='other')
def my_other_view(request):
    do_stuff_on_the_other_database()
使用non_atomic_requests修饰,不建议使用

2.局部使用事务

原子性是数据库事务的一个属性。使用atomic,我们就可以创建一个具备原子性的代码块。一旦代码块正常运行完毕,所有的修改会被提交到数据库。反之,如果有异常,更改会被回滚。

用法1:给函数做装饰器来使用

from django.db import transaction

@transaction.atomic
def viewfunc(request):
    # This code executes inside a transaction.
    do_stuff()

用法2:作为上下文管理器来使用

from django.db import transaction
def viewfunc(request):
    # This code executes in autocommit mode (Django's default).
    do_stuff()

    with transaction.atomic():   #开启事务
        # This code executes inside a transaction.
     entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user) #会锁住所有匹配的行,直到事务结束
        entries.update(xxx) #当有两个用户同时来访问时,可能会查询到相同的结果(相当于2个线程),但是后进来的数据不会执行更删改操作,直到第一个事务结束
 do_other_stuff()

 

transaction只对数据库层的操作进行事务管理,不能理解为python操作的事务管理

具体参考:https://www.cnblogs.com/clschao/articles/10463267.html

posted @ 2018-06-11 22:20  MISF  阅读(1203)  评论(0编辑  收藏  举报
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