API Server--->aggregate api-->metric-server -->cadvisor
metric-server主要用来通过aggregate api向其它组件(kube-scheduler、HorizontalPodAutoscaler、Kubernetes集群客户端等)提供集群中的pod和node的cpu和memory的监控指标,弹性伸缩中的podautoscaler就是通过调用这个接口来查看pod的当前资源使用量来进行pod的扩缩容的。
需要注意的是:
metric-server提供的是实时的指标(实际是最近一次采集的数据,保存在内存中),并没有数据库来存储
这些数据指标并非由metric-server本身采集,而是由每个节点上的cadvisor采集,metric-server只是发请求给cadvisor并将metric格式的数据转换成aggregate api
由于需要通过aggregate api来提供接口,需要集群中的kube-apiserver开启该功能(开启方法可以参考官方社区的文档)
有了Metrics Server组件,也采集到了该有的数据,也暴露了api,但因为api要统一,如何将请求到api-server的
/apis/metrics
请求转发给Metrics Server呢,解决方案就是:kube-aggregator,在k8s的1.7中已经完成,之前Metrics Server一直没有面世,就是耽误在了kube-aggregator这一步。
时来天地皆同力,运去英雄不自由
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!