摘要：
canal简介 canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。 canal工作原理 canal会模拟MySQL主库和从库的交互协议，从而伪 阅读全文
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集群说明 搭建 Pulsar 集群至少需要 3 个组件： ZooKeeper 集群（3 个 ZooKeeper 节点组成）bookie 集群（也称为 BookKeeper 集群，3 个 BookKeeper 节点组成）broker 集群（3 个 Pulsar 节点组成，broker 是 Pulsar 阅读全文
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概览 以 Docker 为代表的容器技术在云计算领域正扮演着越来越重要的角色，甚至一度被认为是虚拟化技术的替代品。企业级的容器应用常常需要将重要的数据持久化，方便在不同容器间共享。为了能够持久化数据以及共享容器间的数据，Docker 提出了 Volume 的概念。单机环境的数据卷难以满足 Docke 阅读全文
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本文参考https://www.cnblogs.com/hk315523748/p/6094656.html 一、软件版本 操作系统：CentOS-7-x86_64 JDK版本：1.8.0_221 HAProxy版本：HA-Proxy version 1.8.20 2019/04/25 MyCat版 阅读全文
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1. 服务发现机制与类型 简单来说，服务发现就是服务或者应用之间互相定位的过程。不过，服务发现并非什么新概念，传统的单体应用架构时代也会用到，只不过单体应用的动态性不强，更新和重新发布频度较低，通常以月甚至以年计，基本不会进行自动伸缩，因此服务发现的概念无须显性强调。在传统的单体应用网络位置发生变化 阅读全文
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微服务架构是当前很热门的一个概念，它不是凭空产生的，是技术发展的必然结果。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案，但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台，架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台，以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。本文选自《架构 阅读全文
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一、前言 中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了，有垂直和水平两种。 垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。 水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。 上图中订单数据达到 阅读全文
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要聊ServiceMesh，就不得不提Istio，它是ServiceMesh目前最流行的实践， 当微服务架构体系越来越复杂的时候，需要将“业务服务”和“基础设施”解耦，将一个微服务进程一分为二： 一个进程实现业务逻辑，biz，即上图白色方块 一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块，负载 阅读全文
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服务网格（ServiceMesh）这两年异常之火，号称是下一代微服务架构，互联网公司经常使用的是微服务分层架构。 随着数据量不断增大，吞吐量不断增加，业务越来越复杂，服务的个数会越来越多，分层会越来越细，除了数据服务层，还会衍生出业务服务层，前后端分离等各种层次结构。不断发现主要矛盾，抽离主要矛盾， 阅读全文
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Zeroc Ice简介 Zeroc ICE（Internet Communications Engine ，互联网通信引擎）是目前功能比较强大和完善的RPC框架，支持跨平台、跨语言调用。它非常灵活，可以通过TCP、UDP、SSL/TSL或WebSocket连接，支持同步、异步调用，以及服务器和客户端 阅读全文