python钉钉机器人运维脚本监控实例

面是关于“Python钉钉机器人运维脚本监控实例”的完整攻略:

目录

介绍

钉钉机器人是钉钉提供的一种形式化的通信渠道,可以通过代码来调用钉钉机器人的API,实现以机器人的形式向钉钉群组发送消息。本篇攻略将介绍如何使用Python语言发送消息至钉钉机器人,以及如何使用Python运维脚本来监控服务器的状态并发出报警提醒。

使用步骤

配置机器人

首先,我们需要在钉钉群组中添加一个机器人。具体操作可以按照以下步骤:
1. 打开钉钉群组,选择群组设置。
2. 选择机器人管理,新建自定义机器人。
3. 按照提示完成机器人的配置。

在完成机器人配置之后,我们需要记录机器人的Webhook地址。Webhook地址是钉钉机器人的API接口,数据将通过该接口发送到钉钉群组。具体Webhook地址的获取方式可以参考钉钉开发者手册。

运行脚本

运维脚本的代码都已经编写好,我们只需要将其保存为.py文件,并在服务器上运行。以下是一份示例代码:

import psutil
import requests
import json

def send_message(content):
    webhook_url = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=XXX"
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf-8"}
    message = {"msgtype": "text", "text": {"content": content}}
    res = requests.post(webhook_url, headers=headers, data=json.dumps(message))
    return res

def monitor_cpu():
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    if cpu_percent >= 80:
        content = "服务器CPU使用率已达到80%,当前使用率为{}'.format(cpu_percent)"
        send_message(content)

def monitor_disk():
    partition_usage = psutil.disk_usage("/")
    if partition_usage.percent >= 80:
        content = "服务器磁盘空间已使用超过80%,当前使用率为{}".format(partition_usage.percent)
        send_message(content)

if __name__ == "__main__":
    monitor_cpu()
    monitor_disk()

在代码中,我们使用了Python库来获取服务器的CPU使用率和磁盘空间,然后和预设的值作比较,当使用率超过预设值时,将消息发送至钉钉机器人。

需要注意的是,代码中的Webhook地址需要替换成之前保存的Webhook地址,以完成向群组发送消息的操作。

示例说明

监控服务器CPU使用率

  1. 在代码中加入以下内容:
def monitor_cpu():
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    if cpu_percent >= 80:
        content = "服务器CPU使用率已达到80%,当前使用率为{}'.format(cpu_percent)"
        send_message(content)
  1. 运行脚本即可实现监控服务器CPU使用率。当CPU使用率超过80%时,将向钉钉群组发送消息并告警。

监控服务器磁盘空间

  1. 在代码中加入以下内容:
def monitor_disk():
    partition_usage = psutil.disk_usage("/")
    if partition_usage.percent >= 80:
        content = "服务器磁盘空间已使用超过80%,当前使用率为{}".format(partition_usage.percent)
        send_message(content)
  1. 运行脚本即可实现监控服务器磁盘空间使用率。当磁盘空间占用超过80%时,将向钉钉群组发送消息并告警。

总结

本文介绍了如何使用Python编写钉钉机器人运维脚本并实现监控服务器状态的功能。监控数据可以不仅限于CPU使用率和磁盘空间,更多的监控指标可以根据需求自行添加到监控任务中。通过对监控数据的收集,我们可以预测服务器的性能问题,从而进行积极的维护和优化。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python钉钉机器人运维脚本监控实例 - Python技术站

posted @ 2023-12-21 17:59  GaoYanbing  阅读(145)  评论(0编辑  收藏  举报