Kibana日志分析（一）基础概念与常用查询

来源：https://blog.daas.ai/2018/09/05/%20kibana-series-tutorial-section-1/

 

最近发现，很多技术同事对强大的ELK“相逢见面不相识”，甚是遗憾！为了让这些朋友早日踏上ELK的康庄大道（不归路），让他们了解、使用，最终精通ELK，特制作了本系列教程，期望从浅入深，让大家逐步掌握ELK。
本文为此系列教程的第一篇，主要介绍ELK的总体结构和用途，并介绍Kibana的基础功能和查询语法。

0x1 什么是ELK

ELK在服务器运维界应该是运用的非常成熟了，很多成熟的大型项目都使用ELK来作为前端日志监控、分析的工具。
那么首先，我们来了解下什么是ELK，ELK实际上是三个工具的集合：

  • E：Elasticsearch 基于Lucenne的搜索服务器，提供一个分布式多用户的全文搜索引擎，能过做到实时搜索。
  • L：Logstash 可以对日志进行采集、过滤、输出。
  • K：Kibana 可以汇总、分析、搜索日志数据并提供友好的web界面，它也是我们今天介绍的主角。
    这三个工具各司其职，最终形成一整套的日志监控架构

0x2 ELK有什么用

现在已经有非常多的公司在使用这套架构了，例如Sina、饿了么、携程，这些公司都是这方面的先驱。同时，Aliyun也开放了ELK的云端版。

日志分析

场景一 运维同学

作为一个运维工程师， 某天虚拟机出现故障， 想看看虚拟机是否有异常日志，物理机上是否有异常日志， 管理物理机的云平台／系统是否有发生异常日志， 一个个主机系统登陆过去， 输入账号密码费时费力，有时还会出现记不住密码干着急的情况，大大影响了排障的效率。 有没有一个系统，能够集中查看和搜索日志，不需要繁琐的登陆， 方便的获取排障所需的重要信息， 有异常还能够订阅？

场景二 开发同学

作为一个开发人员， 开发的系统经常需要调用外部的api， 每次出现问题需要去查看日志，看是哪个环节出现问题， 是调用第三方api出错，还是连接数据库出错，只能一个一个查。 另外还会遇到的问题是， 有时候无意中grep了一个大的文件，导致iowait冲高，引发不必要的系统异常告警。 有没有一个工具能够提供各种仪表盘，每次打开一个页面就能一目了然的看到调用各个api的情况，调用了多少次， 失败了多少次？

场景三 测试同学

开发人员上线新版本，上线过程中可能会出现各种问题。 有时不能及时发现会引起哪些异常，对其它系统有哪些影响。有没有一个工具，可以看到和分析上线新版本前后的变化？这样就能有助于分析相应的故障是否是和上线新版本有关了。

场景四 团队Leader

作为一个团队领导， 团队开发产品已经上线一段时间了， 希望看到产品有多少人访问， 哪个功能访问了多少次，模块的出错率如何，每次都到机器上去跑分析脚本，费时费力，还不直观， 如果产品部署在分布式集群统计起来更是麻烦， 有没有一个系统能以更加简便的方式可以查看到这些情况？

上述的问题，ELK统统可以解决。另外，ElasticSearch还是非常出色的NoSQL产品，广泛应用于搜索、数据分析、安全等领域。

0x2 Kibana界面功能

下面就是Kibana的基础界面

进入演示

0x3 Kibana查询语法

本次我们主要介绍Kibana的简易语法，用20%时间学会80%的运用手段。 这些简易语法是Kibana上最常用的搜索语法,必须要掌握！

简易语法详细解析：

全文模糊搜索：直接搜索关键字

这个最简单，直接在查询文本框里输入，想查的关键字，比如：tms

单个字段的模糊搜索：单字段的全文检索

在搜索关键字 之前 加上字段名和冒号 ，可以写作 ：
message:ESB响应报文
request_uri:"/kxtx-ga/api/apiApp/~"

单字段的精确检索

单字段的精确检索，在搜索关键字前后加双引号，比如：知道线程的关键字是“http”，想查询这些线程下的相关日志。
thread_name:"http"

单个字段的多匹配项搜索

+：搜索结果中必须包含此项 -：不能含有此项 什么都没有则可有可无： +token -appVersion appCode

多个检索条件的组合

可以使用 NOT, AND 和 OR 来组合检索，注意必须是大写。
比如下面的查询，在ESB的ERROR级别日志中，剔除掉部分常见异常，用来监控ESB本身Engine的问题。
NOT message:("Value for taskId cannot be null" OR "ESB获取请求头异常" OR "com.gillion.esb.engine.exceptions.ResponseException" OR "http:500 服务提供方系统处理错误" OR "http:404" OR "无法正常读取HTTP响应结果" OR "http:504" OR "http:503" OR "http:502") AND log_level:ERROR

字段是否存在

比如在Nginx的日志分析，exists:tags 表示要求 tags 字段存在；missing:tags 表示要求 tags 字段不存在。

通配符

用 ? 表示单字母， 表示任意个字母。比如 fir?t mess。

正则

需要比通配符更复杂一点的表达式，可以使用正则。比如 mesg:/mes{2}ages?/。注意 ES 中正则性能很差，而且支持的功能也不是特别强大，尽量不要使用。

范围搜索

数值/时间/IP/字符串 类型的字段可以对某一范围进行查询
比如：

1
2
3
4
5
6
 
length:[100 TO 200]
sip:["172.24.20.110" TO "172.24.20.140"]
date:{"now-6h" TO "now"}
tag:{b TO e}  搜索b到e中间的字符
count:[10 TO *]  表示一端不限制范围
count:[1 TO 5}

 

注：
[ ] 表示端点数值包含在范围内
{ } 表示端点数值不包含在范围内
可以混合使用，比如上面语句为1到5，包括1，不包括5。
简化写法：

1
2
3
4
 
responsetime:>10
responsetime:<=10
responsetime:(>0 AND <=30)
request_uri:"/kxtx-ga/api/apiApp/~" AND responsetime:>3

 

0x4 总结与Q&A

本文主要面向日志分析的场景，为刚刚接触的同学，介绍了ELK的基本知识。主要包括：

  1. 什么是ELK。
  2. ELK的使用场景，尤其是在日志方面的广泛用途
  3. Kibana的界面和主要功能
  4. Kibana的日志查询语法

0x5 参考资料

#数据/ELK

 

posted @ 2023-09-04 14:39  GaoYanbing  阅读(170)  评论(0)  编辑  收藏  举报