配置Prometheus采集SpringBoot数据并在Grafana实时监控

1 简介
Prometheus作为可靠的数据采集工具，常用于后台系统的流量、CPU利用率、时延等指标数据采集。
Grafana作为指标展示工具，常用于后台系统的流量、CPU利用率、时延等指标数据展示，并可针对不同的指标配置告警。
本文以SpringBoot后台系统为例，讲解Prometheus采集后台接口相关数据、Grafana配置并展示相关数据。

2 配置
2.1 SpringBoot配置
在SpringBoot中引入actuator组件监控系统信息并对外暴露信息URI，
供调用方查看SpringBoot的相关运行信息，
引入Prometheus组件，生成统计信息，
通过Actuator暴露出Prometheus统计信息的URI，
供Prometheus读取SpringBoot中premetheus组件采集的数据。
配置如下：

pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
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application.yml
作为测试环境，将exposure设置为*，即暴露所有URI，
当然，开发者可以配为其他。
base-path设置为（选配）：/api/v1，
因为SpringBoot系统中使用了接口拦截，开放的前缀为/api/v1，
所以，需要这样配置，如果没有配置接口拦截的开发者，可以不设置。
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
base-path: /api/v1
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添加Bean
在启动主函数中添加Bean，
让prometheus组件采集SpringBoot运行时数据，
配置如下：
package com.monkey.tutorial;

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.security.config.annotation.method.configuration.EnableGlobalMethodSecurity;

@SpringBootApplication
@EnableCaching
@EnableFeignClients
@ServletComponentScan
public class TutorialApplication {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TutorialApplication.class);

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TutorialApplication.class, args);
logger.info("Tutorial 成功启动");
}

@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> prometheusConfiguration() {
return (registry) -> registry.config().commonTags("application", "tutorial");
}
}

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2.2 Prometheus配置
Prometheus数据采集，配置数据采集间隔、SpringBoot服务IP:PORT、采集信息的URI，
配置如下：

global:
scrape_interval: 10s # 每10秒采集一次数据
evaluation_interval: 10s # 每10秒检测一次告警

scrape_configs:
- job_name: current_system
static_configs:
- targets: ['192.168.211.129:9100']
labels:
instance: system
- job_name: app_tutorial # 任务名称
metrics_path: '/api/v1/prometheus' # 后台通过actuator暴露的URI
static_configs:
- targets: ['192.168.211.1:9121'] # 后台IP和PORT
labels:
instance: springboot # 实例名称

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启动
这里不配置采集数据持久化，只挂载配置文件。
sudo docker run -d -p 9090:9090 -v /home/xindaqi/software/install/prometheus/config.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
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3 监控
3.1 SpringBoot监控数据
启动后台该服务，生成的数据接口：
http://localhost:9121/api/v1/prometheus

数据统计标识：

序号 标识 描述
1 http_server_requests_seconds_count 请求量
2 http_server_requests_seconds_sum 请求总耗时
3 http_server_requests_seconds_max 请求最大耗时

3.2 Grafana监控仪表板
Grafana连接Prometheus参考：
合集:Ubuntu20部署Prometheus和Grafana
配置Grafana最终的效果如下图所示。

4 Grafana监控配置
在Grafana中配置监控指标。

4.1 QPS配置
表达式：

rate(http_server_requests_seconds_count{uri="/api/v1/prometheus/test"}[5m])
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配置监控属性

 

数据显示

配置图例

4.2 接口耗时配置
计算公式：
接 口 耗 时 = 单 位 时 间 内 总 耗 时 单 位 时 间 内 请 求 数 量 接口耗时=\frac{{单位时间内总耗时}}{{单位时间内请求数量}}
接口耗时=
单位时间内请求数量
单位时间内总耗时
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Grafana表达式：

rate(http_server_requests_seconds_sum{uri="/api/v1/prometheus/test"}[1m])/rate(http_server_requests_seconds_count{uri="/api/v1/prometheus/test"}[1m])
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其余和QPS配置方式一致，单位选择秒，参考配置如下图：

4.3 JVM垃圾回收配置
Metrics browser中选择jvm_gc_pause_seconds_count，其余和QPS配置方式一致。
Grafana表达式：

jvm_gc_pause_seconds_count{action=~"end of major GC|end of minor GC",job="app_tutorial"}
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5 小结
要点：

SpringBoot添加actuator和prometheus依赖，actuator暴露监听数据URI，prometheus采集并统计数据；
SpringBoot中配置prometheus数据采集Bean；
Prometheus启动文件中添加监控的后台服务信息，如数据采集间隔、服务IP:PROT等；
Grafana配置：Metrics browser配置监控的指标：包括uri、outcome等等；
Transform配置数据转换：Labels to fields配置图例名称。
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