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隐马科夫模型这里先介绍一下它的定义:隐马科夫... 阅读全文
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概率分布最近我在写博客的时候经常碰到概率分布... 阅读全文
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EM算法在高斯混合模型学习中的应用之前我介绍... 阅读全文
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EM算法EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变... 阅读全文
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提升树在回归方法中的应用提升树是采用加法模型... 阅读全文
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前向分布算法前面我介绍了提升树和AdaBoo... 阅读全文
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提升树这里简单介绍一下提升树,准备在下一篇博... 阅读全文
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AdaBoost算法前面我介绍了提升方法,但... 阅读全文
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提升方法提升方法以一种比较常用的统计学习方法... 阅读全文
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序列最小最优化算法前面我们讲过了支持向量机的原理,将我们的问题转化为约束优化问题,但还没有提到使用什么方法求解最优化解。事实上一般我们用SMO(序列最小最优化算法)求解最优解,最要是这个算法即使在训练样本很大的... 阅读全文